Sistema difuso para detecção automática de estilos de aprendizagem em ambientes de formação web
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Palavras-chave

Estilos de aprendizagem
ambientes de formação web
adaptabilidade
sistemas difusos
personalização

Como Citar

Palomino Hawasly, M. A., Strefezza, M., & Contreras, L. (2015). Sistema difuso para detecção automática de estilos de aprendizagem em ambientes de formação web. Ciencia, Docencia Y Tecnología, 27(52). Obtido de https://pcient.uner.edu.ar/index.php/cdyt/article/view/63

Resumo

Este trabalho apresenta um sistema difuso para detectar estilos de aprendizagem em um ambiente de aprendizagem personalizado orientado à web, em que as características individuais de aprendizagem, tornam-se o principal insumo desses cenários inovadores de formação. São apresentados três fatores levados em conta na formalização das diferentes variáveis difusas: uma adaptação do Teste de Felder e Silverman, o caminho ou traço de aprendizagem e uma prova de conhecimentos, são descritas a natureza e respectiva conotação de cada uma delas, bem como os critérios para a construção das regras difusas, também são expostos alguns dos resultados obtidos na simulação com diversos dados de entrada.

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