Pedagogía en tiempos de algoritmos: ideas y recursos para transformar la enseñanza

Resumen

El libro Inteligencia Artificial. Ideas, propuestas y recursos para enseñar hoy mirando al futuro ofrece pistas potentes para dar respuesta a la pregunta:“¿Qué podemos enseñarles a nuestros estudiantes que no sepan de la IA?”. El autor sostiene que la IA, como toda tecnología digital, no es neutra, sino que está reglada por criterios que reestructuran la lógica de la interacción social, el trabajo y el pensamiento. Propone dos escenarios de impacto: la modificación lineal de prácticas (reemplazo) y la emergencia de prácticas que exceden a sus antepasados analógicos.

La obra, de cinco capítulos, se divide en dos partes: la primera aborda el conocimiento de la IA a partir de tecnologías digitales previas (Capítulos 1, 2 y 3), y la segunda, se centra en ideas pedagógicas y recursos para su implementación en el aula (Capítulos 4 y 5), incluyendo secuencias didácticas.

El libro no solo proporciona herramientas, sino que plantea laberintos o desafíos éticos y sociales, cuestionando si la IA es "verdaderamente inteligente" y qué tipo de inteligencia se busca automatizar. Estos laberintos incluyen los sesgos de la IA, el reemplazo laboral y la vida cotidiana convertida en datos. El autor concluye que el verdadero progreso reside en la capacidad humana de forjar un "hilo dorado de la ética y la reflexividad" para navegar un mundo híbrido donde la IA es una manifestación de mayor potencia digital.