Bioingeniería informática aplicada a la predicción de enfermedades cardiológicas y su implementación en el Hospital Delicia Concepción Masvernat de la ciudad de Concordia, provincia de Entre Ríos

Resumo

Las enfermedades cardiovasculares constituyen una de las principales causas de mortalidad en el mundo, lo que plantea el desafío de contar con herramientas innovadoras que permitan anticipar riesgos, y fortalecer el diagnóstico temprano y la implementación de medidas preventivas. En este marco, el proyecto se orienta al desarrollo de un sistema predictivo de riesgo cardiovascular mediante la aplicación de técnicas de machine learning. El propósito central es generar un componente de software accesible, que permita a los usuarios médicos registrar variables relevantes y recibir información preventiva personalizada. Para alcanzar dicho objetivo se propone, en primer lugar, identificar variables clínicas relevantes, y el diseño de un esquema de datos que contemple calidad, consistencia e interpretabilidad de la información. En segundo lugar, se trabajará en el preprocesamiento de los registros clínicos, incluyendo limpieza, normalización e integración, acompañado de un análisis comparativo de herramientas específicas para esta etapa. En tercer lugar, se contemplará la selección de las alternativas algorítmicas adecuadas para la construcción de modelos predictivos robustos y aplicables al contexto clínico real. Con este enfoque, el proyecto busca sentar bases sólidas para incorporar la inteligencia artificial en el ámbito sanitario, contribuyendo al fortalecimiento de la toma de decisiones clínicas de manera proactiva.